Hallucination IA

Sortie inexacte ou fausse, parfois formulée de façon plausible, produite par un système génératif.

Le contexte et la consigne alimentent un modèle IA, qui produit une proposition à vérifier.

Définition opérationnelle

Le NIST emploie aussi le terme de confabulation. Le phénomène peut concerner un fait, une citation, une référence, un calcul ou une relation inventée.

Ajouter des documents, une recherche ou un RAG peut réduire certains risques, sans garantir la vérité. Les contrôles doivent dépendre de l’usage : sources consultables, contraintes de format, calcul déterministe, abstention et relecture.

Pourquoi cette notion compte

  • Dimensionner la vérification selon le dommage potentiel.
  • Ne pas confondre fluidité et exactitude.
  • Prévoir une réponse « information insuffisante ».

Exemple

Un modèle peut inventer un numéro de décision plausible ; le workflow doit alors exiger une source retrouvée et refuser la réponse si elle manque.

À ne pas confondre

  • Toute réponse inattendue
  • Une divergence d’opinion
  • Un risque supprimé par un simple prompt

Guide principal

Prompt ou workflow : choisir la bonne architecture

Notions liées

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