Des méthodes explicables, testables et réutilisables
Chaque méthode montre simplement les étapes à suivre, les informations utiles et le résultat attendu.
Méthode 1 : Cadrer un workflow IA
Le point de départ est une tâche et une décision, pas un outil. Le cadrage produit un contrat de travail relisible avant tout prototype.
- Définir l’objectif, le propriétaire et la décision attendue
- Inventorier les données autorisées et les règles
- Décomposer les entrées, transformations et sorties
- Tester les cas normaux, les erreurs et l’abstention
- Placer la validation humaine aux étapes à impact
- Documenter les mesures, la reprise et la maintenance
Livrable du workflow
Une fiche comprenant le périmètre, le schéma des étapes, les données admises, les contrôles, les erreurs attendues, les responsables et les critères d’acceptation.
Exemple de contrôle
Pour une synthèse documentaire, le test vérifie qu’une source absente provoque une demande de clarification plutôt qu’une affirmation inventée, et que la sortie relie chaque point important au document autorisé.
Méthode 2 : Auditer une visibilité SEO/GEO
Le diagnostic sépare ce qui est accessible, compréhensible, attribuable, vérifiable et mesurable.
- Vérifier l’exploration, l’indexation et les URL canoniques
- Cartographier les intentions, pages et entités
- Contrôler les auteurs, sources et données structurées
- Comparer un panel figé dans plusieurs moteurs
- Prioriser les corrections par impact et effort
- Mesurer avec une période et un dénominateur explicites
Livrable de l’audit
Un inventaire des URL, une carte intentions-pages, une liste de corrections priorisées, des exemples avant-après et un protocole d’observation exportable.
Principe commun
Une méthode est utile lorsqu’une autre personne peut comprendre ce qui a été fait, reprendre les étapes et obtenir un résultat comparable.
Ressources associées
- Guide GEO : la matrice CLAIR
- Prompt ou workflow : matrice de décision
- Formations IA et SEO/GEO