Comprendre les notions essentielles

Des définitions claires sur l’IA, le SEO, le GEO et l’automatisation.

Le contexte et la consigne alimentent un modèle IA, qui produit une proposition à vérifier.

Comment utiliser ce lexique

Chaque définition explique une notion, montre son utilité et précise les confusions fréquentes.

Entrées

  1. 01

    Agent IA

    Système logiciel qui utilise un modèle pour choisir et enchaîner des actions vers un objectif, sous des permissions et des contrôles définis.

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  2. 02

    AI Overviews

    Fonction de Google Search qui peut générer une synthèse avec des liens lorsque ses systèmes estiment cette réponse utile.

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  3. 03

    Content pruning

    Révision d’un corpus pour consolider, actualiser, rediriger, désindexer ou supprimer des contenus devenus faibles, redondants ou inutiles.

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  4. 04

    Core Web Vitals

    Trois métriques de terrain pour le chargement, la réactivité et la stabilité visuelle : LCP, INP et CLS.

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  5. 05

    Données structurées

    Informations lisibles par machine qui décrivent explicitement les entités et relations déjà visibles sur une page.

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  6. 06

    E-E-A-T

    Cadre de qualité autour de l’expérience, l’expertise, l’autorité et la confiance, cette dernière étant centrale.

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  7. 07

    Embedding

    Représentation numérique d’un contenu dans un espace vectoriel où une distance peut approximer une similarité.

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  8. 08

    Entité numérique

    Objet identifiable, personne, organisation, œuvre ou lieu, décrit de façon cohérente par des pages, identifiants et preuves.

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  9. 09

    GEO

    Discipline de visibilité qui cherche à rendre une information exacte, accessible et citable dans les moteurs de réponse génératifs.

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  10. 10

    Hallucination IA

    Sortie inexacte ou fausse, parfois formulée de façon plausible, produite par un système génératif.

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  11. 11

    LLM

    Grand modèle de langage entraîné à traiter et générer des séquences, souvent en prédisant des unités de texte.

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  12. 12

    RAG

    Architecture qui récupère des passages dans une source externe avant de fournir ce contexte à un modèle génératif.

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