Agent IA

Système logiciel qui utilise un modèle pour choisir et enchaîner des actions vers un objectif, sous des permissions et des contrôles définis.

Le contexte et la consigne alimentent un modèle IA, qui produit une proposition à vérifier.

Définition opérationnelle

Un agent ne se réduit pas à une réponse de chatbot. Il observe un état, décide d’une prochaine action, peut appeler des outils, puis exploite leur résultat pour poursuivre ou s’arrêter.

Son autonomie est bornée par son environnement : outils accessibles, données disponibles, budget, règles d’arrêt, validations humaines et journalisation. Le mot agent ne garantit ni fiabilité ni capacité générale.

Pourquoi cette notion compte

  • Distinguer une conversation d’un workflow qui agit réellement.
  • Identifier les permissions et effets de bord avant l’automatisation.
  • Prévoir des critères d’arrêt, une reprise et une validation humaine.

Exemple

Un agent de veille peut rechercher des documents autorisés, enregistrer leurs URL et préparer un rapport, mais demander une validation avant tout envoi externe.

À ne pas confondre

  • Un modèle de langage seul
  • Un script entièrement déterministe
  • Une autonomie sans limite

Guide principal

Prompt ou workflow : choisir la bonne architecture

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