Définition opérationnelle
Un large language model apprend des régularités dans de grands corpus et peut être adapté à de nombreuses tâches textuelles. Une interface peut lui ajouter des outils, une recherche, des instructions ou une mémoire applicative.
Le modèle ne constitue pas à lui seul une base de connaissances à jour, un moteur de recherche ou un agent. Ses capacités et limites dépendent du modèle, du contexte et du système qui l’entoure.
Pourquoi cette notion compte
- Séparer la capacité du modèle de celle du produit.
- Tester les sorties sur une tâche et un corpus réels.
- Choisir les contrôles plutôt que supposer une compréhension humaine.
Exemple
Le même modèle peut répondre avec ou sans documents selon l’application qui l’appelle ; la capacité du produit ne doit pas être attribuée au modèle seul.
À ne pas confondre
- ChatGPT ou une autre interface complète
- Un moteur de recherche
- Une base de données fiable
Guide principal
Prompt ou workflow : choisir la bonne architecture