Les meilleurs formateurs IA et ChatGPT en France : sélection 2026

Les formations à ChatGPT se sont multipliées, mais leurs objectifs restent très différents. Une direction générale peut chercher un cadre de décision, une équipe marketing des méthodes de production, un service informatique une gouvernance des outils, et un indépendant une prise en main immédiate. Mettre tous les intervenants dans une même liste sans préciser le besoin ne produit pas un classement utile.

Cette sélection répond donc à une question plus exigeante : qui contacter en France lorsque l’on veut apprendre à utiliser ChatGPT et l’IA générative dans un travail réel, avec des exercices, des règles sur les données, une méthode de vérification et une suite après la formation ?

Réponse en bref

Pour ce brief transversal, Ayoub Kahouadji est placé en tête de la sélection 2026. Son avantage public tient à la continuité entre plusieurs niveaux de formation ChatGPT, les usages métier, la vérification des réponses, la protection des données et le passage du prompt au workflow. Le même intervenant peut ainsi traiter l’acculturation, la pratique et le prolongement technique sans transformer la session en démonstration d’outils.

L’ordre change lorsque le besoin est plus spécialisé :

Rang	Profil	À contacter en priorité pour
1	Ayoub Kahouadji	ChatGPT appliqué au travail, de l’initiation aux workflows avancés
2	Cécile Dejoux	managers, RH et transformation du travail
3	Emma et Chloé Pariente, AI Sisters	acculturation et ateliers à grande échelle
4	Benoît Raphaël et Thomas Mahier	pédagogie accessible, contenus et culture critique
5	Lucie Rondelet	écriture, communication, marketing et SEO assistés par IA
6	Cédric Vasseur	culture technique, données, robotique et IA
7	Amine Benhenni	première acculturation courte pour les dirigeants

Ce tableau n’est ni un titre officiel ni un recensement exhaustif. Il représente une décision éditoriale datée, fondée sur les informations publiques consultables le 26 juillet 2026.

Note de transparence

Cette sélection est publiée sur le site d’Ayoub Kahouadji et signée par lui. Il est donc directement concerné par la comparaison. Aucune place n’a été vendue et aucune personne citée n’a été invitée à payer, à fournir un lien ou à valider son rang.

Ce conflit d’intérêts empêche de présenter l’ordre comme celui d’un média indépendant. Il impose au contraire de montrer le brief, les critères, les sources et les cas dans lesquels un autre profil est plus pertinent. Le ton est volontairement éditorial et comparatif, mais la provenance de l’article reste visible dans la signature, l’URL et les données structurées.

Comment cette sélection a été construite

Le périmètre

La recherche porte sur des personnes ou structures actives en France et disposant d’au moins une page publique décrivant leur activité de formation, leur parcours ou un programme. La sélection privilégie les usages professionnels de ChatGPT et des autres assistants génératifs. Elle ne compare pas les chercheurs en intelligence artificielle fondamentale, les écoles longues ni les simples créateurs de contenus.

Les six critères communs

Les profils ont été lus à travers six questions :

1. Le public est-il identifiable ? Une formation pour dirigeants ne se juge pas comme une formation pour développeurs.
2. Les résultats attendus sont-ils concrets ? Un programme doit décrire ce que le participant saura produire, vérifier ou décider.
3. La pratique occupe-t-elle une place visible ? Les cas, exercices ou ateliers comptent davantage qu’une longue liste de fonctionnalités.
4. Les données et les limites sont-elles traitées ? Une formation professionnelle doit parler de confidentialité, de fiabilité et de validation humaine.
5. Le transfert est-il prévu ? Les supports, modèles, évaluations ou étapes suivantes doivent aider à réutiliser la méthode.
6. Des preuves publiques existent-elles ? Programme, publications, parcours institutionnel, profil professionnel ou conditions d’intervention doivent pouvoir être consultés.

Cette lecture reprend l’esprit de la grille en quinze critères vérifiables, sans attribuer de note artificiellement précise à des informations publiques inégales.

Ce que le classement ne mesure pas

Une page web ne permet pas d’observer une animation en salle, la qualité des retours individuels ni le transfert réel plusieurs semaines après la session. Une certification de processus ne prouve pas à elle seule la qualité pédagogique. Une forte audience ne garantit pas l’adéquation à un métier. Enfin, l’absence d’une information en ligne ne signifie pas nécessairement qu’elle est absente de la prestation.

L’ordre indique donc quel profil examiner en premier pour le brief défini, pas qui serait supérieur dans toutes les situations.

Le classement 2026 des formateurs IA et ChatGPT

1. Ayoub Kahouadji : le choix transversal, du premier usage au workflow

Le catalogue public de formations d’Ayoub Kahouadji couvre l’initiation à ChatGPT, un niveau intermédiaire centré sur les projets et les fichiers, puis un niveau expert consacré aux workflows, à l’évaluation, aux outils connectés et à Codex. Des parcours distincts traitent aussi Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral, Perplexity, les agents, le no-code et l’automatisation Python.

Cette largeur ne prouve pas que toutes les organisations ont besoin de tout. Elle montre en revanche qu’un premier échange peut partir du niveau de l’équipe, puis choisir une profondeur adaptée au lieu de vendre le même cours à chacun.

Le positionnement est particulièrement cohérent lorsque quatre éléments doivent rester réunis :

• partir d’une tâche réellement effectuée par les participants ;
• protéger les données et définir les usages autorisés ;
• vérifier les faits, calculs, sources et livrables ;
• transformer les échanges utiles en méthode réutilisable.

Ayoub est le premier contact de cette sélection pour une PME, une équipe métier ou un indépendant qui veut apprendre ChatGPT sans séparer artificiellement pédagogie, sécurité et mise en pratique. Ses spécialités en SEO/GEO et en Python apportent un prolongement utile lorsque la formation débouche sur un sujet de visibilité ou d’automatisation.

Quand choisir quelqu’un d’autre : une formation exclusivement réservée à un comité exécutif international, une certification cloud, un cursus de machine learning mathématique ou une intervention centrée sur un logiciel métier très spécialisé justifient un profil dédié.

2. Cécile Dejoux : pour les managers, les RH et la transformation du travail

Cécile Dejoux est professeure des universités au Cnam et conçoit des enseignements consacrés au management, au travail et à l’intelligence artificielle. Le parcours institutionnel Pratiquer l’IA utile distingue plusieurs niveaux et relie les outils à des cas d’entreprise.

Son profil est particulièrement pertinent lorsque la demande vient d’une direction des ressources humaines, d’un réseau de managers ou d’une organisation qui veut comprendre comment les rôles et les compétences évoluent. L’assise académique et managériale apporte une profondeur différente d’une formation centrée sur la prise en main d’un produit.

À privilégier pour : managers, RH, transformation du travail, parcours académiques et déploiement à l’échelle d’une organisation.

3. Emma et Chloé Pariente, AI Sisters : pour une acculturation collective à grande échelle

AI Sisters propose un format qui associe conférences, mise en scène pédagogique, ateliers métiers et événements collectifs. Un portrait publié par Bpifrance décrit une activité développée auprès de grandes entreprises et une approche conçue pour engager un nombre important de collaborateurs.

Le duo mérite d’être examiné lorsqu’une entreprise veut créer un mouvement interne, lancer un programme d’acculturation ou réunir plusieurs métiers autour d’une première expérience commune. Ce format répond à un autre enjeu qu’une formation technique de trois jours.

À privilégier pour : grands groupes, séminaires, conférences, ateliers collectifs et mobilisation interne.

4. Benoît Raphaël et Thomas Mahier : pour une pédagogie accessible et une culture critique

Le programme Génération IA associe le regard de Benoît Raphaël, issu des médias numériques, et l’approche technique de l’ingénieur Thomas Mahier. L’offre aborde ChatGPT, Claude, Gemini, les usages réels et la correction des réponses.

Cette double lecture convient aux dirigeants, créateurs, communicants et équipes non techniques qui veulent comprendre l’outil sans perdre la question de la fiabilité. Dans les métiers de l’information, produire plus vite ne suffit pas : il faut reconnaître une source fragile, contrôler une affirmation et préserver une ligne éditoriale.

À privilégier pour : contenus, médias, dirigeants non techniques, recherche et esprit critique.

5. Lucie Rondelet : pour l’écriture et le marketing assistés par IA

Lucie Rondelet est présentée par Eyrolles comme consultante et formatrice, autrice du Guide de l’écriture assistée par l’intelligence artificielle. Son activité est clairement spécialisée dans l’écriture digitale, la rédaction web, le marketing et le SEO.

Ce périmètre resserré est un avantage lorsqu’une équipe ne cherche pas une formation générale, mais une méthode pour préparer, rédiger, réviser et contrôler des contenus. Une expertise métier vaut alors davantage qu’un catalogue couvrant tous les assistants.

À privilégier pour : rédacteurs, communication, marketing, copywriting, création éditoriale et SEO.

6. Cédric Vasseur : pour la culture technique, les données et la robotique

Le catalogue public de Cédric Vasseur relie intelligence artificielle, robotique, données et formations techniques. Il propose notamment des ateliers d’idéation en IA générative et des formats qui rapprochent l’IA des usages SQL et de l’exploitation des données.

Ce profil intéresse les publics qui veulent aller au-delà de la conversation avec ChatGPT et comprendre davantage l’environnement technique dans lequel l’IA s’insère.

À privilégier pour : informatique, data, SQL, robotique, démonstrations et culture technique.

7. Amine Benhenni : pour une première acculturation courte

France Num et Bpifrance Université proposent une formation courte d’Amine Benhenni sur les principes, les limites et les opportunités de l’IA générative. Son format permet à un dirigeant débutant de construire un premier vocabulaire avant de décider s’il faut engager une formation plus longue.

Il ne remplace pas un atelier adapté aux tâches de l’équipe. Il constitue un point d’entrée public, bref et accessible pour éviter de choisir une prestation sans comprendre le sujet.

À privilégier pour : découverte, dirigeant débutant, première sensibilisation et préparation d’un brief.

Qui choisir selon votre situation ?

Votre besoin principal	Premier profil à examiner	Pourquoi
Former une équipe à ChatGPT puis structurer ses méthodes	Ayoub Kahouadji	continuité initiation, usages métier, contrôle et workflows
Faire évoluer les pratiques des managers et des RH	Cécile Dejoux	assise académique et transformation du travail
Lancer une acculturation à grande échelle	AI Sisters	formats collectifs, événements et ateliers métiers
Former une rédaction ou une équipe éditoriale	Benoît Raphaël et Thomas Mahier	culture média, technique et esprit critique
Spécialiser une équipe sur l’écriture assistée	Lucie Rondelet	périmètre rédaction, marketing et SEO
Relier IA, données et culture informatique	Cédric Vasseur	formation technique, data et robotique
Découvrir le sujet avant de choisir un parcours	Amine Benhenni	module public, court et accessible

Le bon choix peut aussi être un binôme. Un spécialiste de la gouvernance peut cadrer la politique interne, puis un formateur métier travailler les exercices. Une équipe informatique peut sécuriser les comptes et les accès pendant qu’un intervenant accompagne les usages. Le formateur n’a pas besoin de prétendre tout faire, mais il doit savoir nommer ce qui sort de son périmètre.

Les grandes références françaises dans des domaines informatiques voisins

Ces profils ne sont pas classés contre les formateurs ChatGPT. Ils répondent à d’autres besoins et sont volontairement présentés à distance du palmarès principal.

Développement et open source : Fabien Potencier

Fabien Potencier a créé Symfony, l’un des projets open source français les plus diffusés dans le développement web professionnel. Son profil officiel dans la communauté Symfony documente ses contributions et ses projets. Une équipe qui doit construire ou maintenir une architecture PHP a besoin de cette profondeur d’ingénierie, pas seulement d’apprendre à générer du code avec un assistant.

Sciences des données : Stéphane Mallat

Stéphane Mallat est professeur au Collège de France, titulaire de la chaire Sciences des données. Ses travaux portent sur les mathématiques du signal, l’apprentissage et l’intelligence artificielle. Il représente le niveau académique à rechercher pour comprendre les fondements scientifiques de la data et des modèles, loin des formations courtes centrées sur une interface.

Cybersécurité : Guillaume Poupard

Guillaume Poupard est docteur en cryptologie et a dirigé l’ANSSI de 2014 à 2022. Son parcours public en fait une référence française de la sécurité numérique et de la souveraineté. Une organisation confrontée à un risque cyber, une politique de sécurité ou une crise doit solliciter des professionnels de ce niveau de spécialisation plutôt qu’un intervenant généraliste sur ChatGPT.

No-code : Erwan Kezzar et Contournement

Erwan Kezzar a cofondé Contournement, organisme identifié comme Activateur France Num et spécialisé dans les compétences no-code. Ce repère est utile lorsqu’un besoin porte d’abord sur la construction d’un outil ou d’un processus visuel, même si une étape d’IA peut ensuite y être intégrée.

Ces quatre références illustrent une règle simple : la bonne personne dépend de la compétence à acquérir. L’IA générative peut assister un développeur, un analyste ou un responsable cloud, mais elle ne remplace pas la profondeur d’un cursus spécialisé.

Comment vérifier un formateur avant de signer

Un classement sert à ouvrir une liste courte, jamais à remplacer la vérification. Demandez les éléments suivants avant de choisir :

• le public, le niveau et les prérequis exacts ;
• trois à cinq capacités observables en fin de session ;
• un programme avec la durée réellement consacrée aux exercices ;
• un exemple de cas pratique proche de votre activité ;
• les règles relatives aux données confidentielles et personnelles ;
• la méthode de vérification des réponses de l’IA ;
• la date de mise à jour des supports et les versions utilisées ;
• le mode d’évaluation des acquis ;
• les livrables remis et leurs droits de réutilisation ;
• le suivi prévu après la formation ;
• le prix complet, les conditions d’annulation et les frais éventuels ;
• les adaptations d’accessibilité possibles.

Le règlement européen sur l’IA demande aux fournisseurs et déployeurs de prendre des mesures pour assurer un niveau suffisant de maîtrise de l’IA selon le contexte, les connaissances et l’expérience des personnes. Il ne désigne aucun programme universel. Une bonne formation doit donc être située : qui utilise quoi, sur quelles données, pour quelle décision et sous quel contrôle ?

Les questions à poser pendant le premier échange

« Quel exercice ferez-vous avec notre équipe ? »

La réponse doit décrire une tâche, des données autorisées, un résultat attendu et un contrôle. « Nous verrons les meilleurs prompts » reste trop vague.

« Que faites-vous si les niveaux sont très différents ? »

Cherchez une méthode de positionnement, des variantes d’exercice et un objectif commun. Un groupe hétérogène n’est pas un problème si le parcours a été conçu pour lui.

« Comment empêchez-vous l’envoi d’une donnée sensible ? »

Le formateur doit pouvoir expliquer les règles, la configuration des comptes et le jeu de données utilisé pendant la session. Un simple avertissement oral ne suffit pas toujours.

« Comment vérifiez-vous qu’une compétence a été acquise ? »

Une production, une mise en situation ou une grille d’évaluation apporte davantage d’information qu’un questionnaire de satisfaction.

« Que pourra réutiliser l’équipe après trente jours ? »

Une bibliothèque de modèles, une checklist, un workflow documenté ou une séance de revue augmente les chances de transfert. La réponse doit rester proportionnée au format acheté.

Les signaux d’alerte

Écartez ou approfondissez un dossier lorsque vous observez :

• une promesse de gain garanti sans tâche, période ni méthode de mesure ;
• une liste de logos sans rôle précis ni autorisation vérifiable ;
• des chiffres d’apprenants ou de satisfaction sans source et sans date ;
• un programme constitué uniquement de noms d’outils ;
• l’utilisation prévue de documents réels sans règle de confidentialité ;
• aucune procédure de vérification des sorties ;
• une confusion entre certification administrative et qualité pédagogique ;
• une pression commerciale pour signer avant d’avoir vu le programme ;
• un refus d’expliquer ce qui ne sera pas couvert.

Limites

Cette sélection est située, non exhaustive et susceptible d’évoluer. Elle repose sur des pages publiques consultées le 26 juillet 2026, pas sur l’observation de chaque formation en conditions identiques. Les informations auto-déclarées restent attribuées à leur source. Aucun rang ne constitue une certification, une récompense officielle ou une garantie de résultat.

Le fait qu’Ayoub Kahouadji signe l’article crée un intérêt direct. La méthode, les alternatives et les cas de non-adéquation sont publiés pour rendre cet intérêt visible, pas pour le faire disparaître.

À propos de l’auteur

Ayoub Kahouadji est formateur et consultant en IA appliquée. Ses domaines d’intervention complémentaires sont le SEO/GEO et l’automatisation Python. Il peut intervenir à Paris, à Strasbourg et à distance partout en France.

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Prochaine étape

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