Pour qui
Utilisateurs avancés, référents IA, consultants, responsables de méthodes et profils techniques ou métiers qui doivent fiabiliser et transmettre des usages complexes de ChatGPT.
FORMATION
Formation ChatGPT expert
Trois jours pour concevoir, évaluer et transmettre des workflows avancés dans ChatGPT, encadrer les outils connectés et piloter un vrai projet technique avec Codex.
Niveau Expert
Durée 3 jours, 21 heures
Format Présentiel, distanciel ou hybride
Tarif Sur devis
S’orienter sans se tromper
Est-ce la bonne formation pour vous ?
Prérequis
Maîtriser les acquis intermédiaires, projets, fichiers, recherche vérifiable et workflow en plusieurs étapes, et venir avec un cas d’usage stable. Pour l’atelier Codex, des repères sur les fichiers et Git sont utiles mais un dépôt d’exercice guidé est fourni.
Choisissez ce parcours si…
Vous maîtrisez les usages intermédiaires et voulez concevoir, évaluer et transmettre des workflows avancés, y compris avec Codex.
Voir aussi : Formation ChatGPT intermédiaireCompétences observables
Ce que vous saurez faire après la formation
- 01Concevoir une architecture de contexte claire, versionnée et limitée
- 02Produire une recherche complexe avec un dossier de preuves contrôlable
- 03Analyser des documents, tableaux et visuels en séparant faits, calculs et interprétations
- 04Configurer un assistant spécialisé dans un périmètre testable
- 05Encadrer les outils connectés avec des permissions, validations et critères d’arrêt
- 06Évaluer un workflow avec un jeu de tests et suivre ses régressions
- 07Piloter Codex sur un dépôt réel, de la consigne jusqu’à la revue du diff et des tests
- 08Documenter la gouvernance, la maintenance et la transmission d’une méthode
Vous pratiquez sur des tâches concrètes
- Architecturer un projet avancé
- Produire un dossier de preuves
- Contrôler une analyse multimodale
- Configurer un assistant spécialisé
- Évaluer un workflow
- Piloter Codex
Une progression lisible
Le programme, étape par étape
Jour 1, 7 heures, architecture, recherche et analyse. Jour 2, 7 heures, assistant spécialisé, outils connectés et évaluation. Jour 3, 7 heures, Codex, exploitation et soutenance du projet expert.
01 Architecturer le contexte et les instructions 2 h 15
Objectif
concevoir un environnement de travail qui donne à ChatGPT le contexte nécessaire sans accumuler des règles contradictoires ni des fichiers inutiles
Au programme
objectif durable, instruction globale, instruction de projet, source de référence, hiérarchie, version, métadonnée, périmètre, information manquante et règle de sortie
Exercice
auditer puis reconstruire l’architecture d’un cas avancé, en supprimant les doublons et en explicitant les priorités
Vous repartez avec
carte de contexte, registre des sources et instructions versionnées
Critère de réussite
une autre personne peut identifier quelle règle s’applique, quelle source fait foi et quand l’assistant doit demander une précision ou s’arrêter
À savoir
ajouter du contexte peut dégrader la réponse ; toute instruction ou source devenue obsolète doit pouvoir être repérée et retirée
02 Construire un protocole de recherche et de preuve 2 h 30
Objectif
conduire une recherche complexe en conservant la question, les choix de sources, les contradictions et les limites de la conclusion
Au programme
sous-question, plan de recherche, recherche web, recherche approfondie si disponible, source primaire, période, citation, corroboration, contradiction, incertitude et arrêt de recherche
Exercice
produire un dossier de recherche sur un sujet récent, vérifier chaque affirmation décisive et défendre l’exclusion d’au moins une source faible
Vous repartez avec
protocole, journal de recherche, matrice affirmation-preuve et note de synthèse
Critère de réussite
les conclusions peuvent être contrôlées sans rejouer toute la conversation et les désaccords entre sources restent visibles
À savoir
une recherche plus longue n’est pas automatiquement meilleure ; les sujets juridiques, médicaux, financiers ou réglementaires exigent des sources qualifiées et une validation compétente
03 Analyser des fichiers complexes et des données 2 h 15
Objectif
produire une analyse reproductible à partir de plusieurs documents, tableaux ou visuels autorisés
Au programme
schéma de données, unité, jointure logique, doublon, valeur manquante, calcul, hypothèse, extraction, visualisation, cohérence croisée et export
Exercice
définir les contrôles, demander l’analyse, vérifier manuellement un échantillon puis corriger une conclusion non soutenue
Vous repartez avec
plan d’analyse, table de contrôles, résultat annoté et note des hypothèses
Critère de réussite
chaque résultat important est relié à une entrée, un calcul explicite ou une interprétation clairement nommée
À savoir
ChatGPT peut mal lire une structure, une unité ou une image ; les chiffres critiques doivent être vérifiés dans le fichier d’origine et avec l’outil adapté
04 Concevoir un assistant spécialisé borné 2 h 45
Objectif
configurer, dans la surface réellement disponible sur le compte, un assistant spécialisé qui traite une tâche définie et refuse les demandes hors cadre
Au programme
mission, utilisateur, déclencheur, entrée, sortie, instruction, exemple, contre-exemple, connaissance autorisée, outil, non-objectif, message d’erreur et version
Exercice
rédiger la configuration, choisir les ressources utiles, créer les cas de test et corriger le comportement observé
Vous repartez avec
fiche d’assistant, instructions, exemples, limites et protocole de test
Critère de réussite
l’assistant réussit les cas attendus, signale les informations absentes et ne prétend pas exécuter une fonction indisponible
À savoir
les possibilités de création et de partage dépendent du plan et du workspace ; elles sont contrôlées avant la formation et une alternative en projet documenté est prévue
05 Encadrer les outils connectés et les actions 2 h 15
Objectif
définir ce qu’un assistant peut lire, préparer, modifier, partager ou exécuter, avec un niveau de contrôle adapté à l’impact
Au programme
plugin ou connecteur, permission minimale, lecture, brouillon, écriture, partage, exécution, identité, approbation, journal et retour arrière
Exercice
construire une matrice outil-action-donnée-permission-approbation pour un cas d’entreprise ou d’exercice
Vous repartez avec
matrice des permissions, règles d’approbation et procédure d’incident
Critère de réussite
aucune action externe importante ne peut partir d’une consigne ambiguë et chaque permission accordée possède un besoin, un responsable et une méthode de contrôle
À savoir
la disponibilité, l’authentification et les garanties varient selon le connecteur et le workspace ; aucun compte réel n’est modifié pendant l’exercice sans autorisation spécifique
06 Évaluer avec un jeu de tests 2 h
Objectif
mesurer la qualité d’un workflow ou d’un assistant avec des cas représentatifs au lieu de se fier à une démonstration réussie
Au programme
jeu de tests, cas normal, cas limite, attendu, barème, erreur critique, comparaison, taux de réussite, régression, version et décision de mise en service
Exercice
créer le jeu de tests du cas fil rouge, définir une grille puis consigner les résultats et les corrections
Vous repartez avec
jeu de tests, grille d’évaluation, journal des résultats et seuils de décision
Critère de réussite
le participant peut reproduire l’évaluation, identifier une erreur critique et justifier le maintien, la modification ou le retrait d’une version
À savoir
un jeu de tests ne couvre jamais toutes les situations ; il doit être enrichi à partir des erreurs réelles et rejoué après chaque changement important
07 Piloter Codex sur un dépôt réel 3 h
Objectif
confier à Codex une modification technique bornée, suivre son travail et accepter le résultat uniquement après revue et vérification
Au programme
dépôt, dossier de travail, branche ou worktree, AGENTS.md, objectif, contexte, contraintes, définition de fini, plan, commande, diff, test, sandbox et approbation
Exercice
écrire une consigne complète et un extrait d’AGENTS.md, faire réaliser une petite évolution, vérifier les fichiers touchés et demander une correction si le test ou le besoin n’est pas respecté
Vous repartez avec
brief Codex, règles de dépôt, plan d’exécution, diff commenté et checklist de validation
Critère de réussite
le participant sait expliquer ce qui a changé, quelles commandes ont été lancées, quels tests prouvent le résultat et quel risque reste ouvert
À savoir
Codex peut modifier des fichiers et exécuter des commandes ; l’atelier utilise un dépôt isolé sans secret, et aucun déploiement, suppression massive ou changement de compte n’est autorisé
08 Mettre le workflow en exploitation 2 h
Objectif
rendre une méthode réutilisable, maintenable et transmissible sans dépendre de la mémoire de son créateur
Au programme
propriétaire, version, documentation, modèle, compétence réutilisable, fréquence de revue, dépendance, changement de fonction, journal d’incident, sauvegarde et retrait
Exercice
documenter le workflow fil rouge, attribuer les rôles et simuler une évolution de fonction ou une source devenue obsolète
Vous repartez avec
fiche d’exploitation, journal des versions, checklist de maintenance et guide utilisateur
Critère de réussite
une autre personne peut exécuter, contrôler, mettre à jour ou suspendre la méthode sans improviser
À savoir
une documentation non entretenue donne une fausse impression de sécurité ; chaque workflow doit avoir un propriétaire et une date de prochaine revue
09 Soutenir un projet expert de bout en bout 2 h
Objectif
concevoir, tester et défendre un système ChatGPT complet en intégrant contexte, preuves, évaluation, sécurité et transmission
Au programme
dossier de décision, architecture, preuve, test, criticité, validation, compromis, limite, plan de déploiement et plan de repli
Exercice
finaliser le cas fil rouge, le faire tester par un pair, corriger une faiblesse puis présenter le fonctionnement et les limites devant le groupe
Vous repartez avec
dossier expert complet, démonstration, résultats des tests, registre des risques et feuille de route à 30 jours
Critère de réussite
le projet résout le besoin annoncé, passe les cas critiques, ne masque aucune limite et peut être repris par un autre utilisateur
À savoir
la validation de formation ne vaut pas autorisation de production ; le déploiement dépend des règles, des comptes, des données et des responsables de l’organisation
Pour qui
Ce parcours s’adresse aux utilisateurs qui ne cherchent plus des astuces de prompt mais une méthode exploitable par eux-mêmes, une équipe ou un client. Il suppose une pratique intermédiaire réelle : projets, fichiers, recherche vérifiable et workflows documentés.
Cas concrets
Vous construisez un dossier de recherche traçable, contrôlez une analyse de fichiers, configurez un assistant spécialisé, créez son jeu de tests, encadrez ses permissions puis utilisez Codex dans un dépôt isolé pour planifier, modifier, tester et relire une évolution technique.
Ce qui la distingue
Le niveau expert ne confond pas autonomie et absence de contrôle. Chaque workflow doit produire des preuves, passer des tests, s’arrêter lorsqu’une autorisation manque et rester transmissible. Codex est traité comme un véritable agent de développement : cadré par le dépôt et AGENTS.md, puis contrôlé par le diff, les commandes et les tests.
Du cadrage au transfert
Comment se déroule la formation ?
- 01
Avant
Nous recueillons vos objectifs, le niveau du groupe, les outils disponibles et les exemples de tâches autorisées à travailler.
- 02
Pendant
Cas fil rouge sur trois jours, démonstrations contrôlées, ateliers en binôme, tests de régression, revue de diff, corrections argumentées et soutenance finale.
- 03
Après
Architecture de contexte, dossier de recherche, plan d’analyse, fiche d’assistant, matrice des permissions, jeu de tests, kit Codex avec AGENTS.md, fiche d’exploitation et dossier expert final.
Tout savoir avant le devis
Informations pratiques
- Public
- Utilisateurs avancés, référents IA, consultants, responsables de méthodes et profils techniques ou métiers qui doivent fiabiliser et transmettre des usages complexes de ChatGPT.
- Prérequis
- Maîtriser les acquis intermédiaires, projets, fichiers, recherche vérifiable et workflow en plusieurs étapes, et venir avec un cas d’usage stable. Pour l’atelier Codex, des repères sur les fichiers et Git sont utiles mais un dépôt d’exercice guidé est fourni.
- Durée et rythme
- 3 jours, 21 heures. Jour 1, 7 heures, architecture, recherche et analyse. Jour 2, 7 heures, assistant spécialisé, outils connectés et évaluation. Jour 3, 7 heures, Codex, exploitation et soutenance du projet expert.
- Format et participants
- Présentiel, distanciel ou hybride. Individuel ou petit groupe d’utilisateurs avancés afin de permettre les revues de cas, les tests croisés et la soutenance finale.
- Outils et équipement
- ChatGPT avec les fonctions de projets, fichiers, recherche et création réellement disponibles ; Codex sur un dépôt d’exercice isolé ; connecteurs ou constructeur d’assistant uniquement s’ils sont autorisés et accessibles dans le compte ou le workspace. Ordinateur connecté, compte ChatGPT vérifié avant la session et dépôt d’exercice local pour l’atelier Codex ; aucun secret ni accès de production n’est requis.
- Évaluation
- Diagnostic d’entrée, validations à chaque module, jeu de tests documenté, revue du livrable Codex et soutenance finale selon une grille portant sur l’utilité, la preuve, la fiabilité, la sécurité et la transmission.
- Accessibilité
- Les besoins d’adaptation sont recueillis avant la session afin d’ajuster les supports, le rythme, les modalités d’exercice et la soutenance lorsque cela est possible.
- Tarif et conditions
- Sur devis. Les conditions applicables sont précisées dans la proposition adressée avant la prestation.
Repère de confiance : Programme conçu et animé par Ayoub Kahouadji, avec vérification des fonctions OpenAI utilisées avant la session et validation par des cas testables. Programme mis à jour le 14 juillet 2026 par Ayoub Kahouadji.
Réponses avant de vous engager
Questions fréquentes
Cette formation correspond-elle à mon niveau ?
Le niveau annoncé est « Expert ». Maîtriser les acquis intermédiaires, projets, fichiers, recherche vérifiable et workflow en plusieurs étapes, et venir avec un cas d’usage stable. Pour l’atelier Codex, des repères sur les fichiers et Git sont utiles mais un dépôt d’exercice guidé est fourni.
Quels outils faut-il préparer ?
ChatGPT avec les fonctions de projets, fichiers, recherche et création réellement disponibles ; Codex sur un dépôt d’exercice isolé ; connecteurs ou constructeur d’assistant uniquement s’ils sont autorisés et accessibles dans le compte ou le workspace. Ordinateur connecté, compte ChatGPT vérifié avant la session et dépôt d’exercice local pour l’atelier Codex ; aucun secret ni accès de production n’est requis. Les accès nécessaires sont confirmés pendant le cadrage.
Peut-on travailler sur nos propres exemples ?
Oui lorsque leur utilisation est autorisée. Les informations sensibles ou confidentielles doivent être retirées ou remplacées par des données d’exercice. Architecturer un projet avancé, produire un dossier de preuves, contrôler une analyse multimodale, configurer un assistant spécialisé, évaluer un workflow, piloter Codex et soutenir un projet final.
La formation peut-elle se dérouler à distance ?
Le format prévu est : Présentiel, distanciel ou hybride. Les modalités exactes sont précisées dans la proposition.
Comment le programme est-il adapté au groupe ?
Cas fil rouge sur trois jours, démonstrations contrôlées, ateliers en binôme, tests de régression, revue de diff, corrections argumentées et soutenance finale. Le cadrage tient compte du public, du niveau et des tâches autorisées que vous souhaitez travailler.
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