Pour qui
Utilisateurs réguliers, référents IA, managers et consultants qui veulent fiabiliser et transmettre leurs usages de l’IA générative.
Formation avancée de 14 heures pour les entreprises qui veulent transformer un usage régulier de l’IA en workflow reproductible, contrôlé et transmissible.
S’orienter sans se tromper
Utilisateurs réguliers, référents IA, managers et consultants qui veulent fiabiliser et transmettre leurs usages de l’IA générative.
Utiliser un assistant IA chaque semaine et connaître les bases d’une demande structurée avec objectif, contexte, contraintes et format attendu.
Votre équipe utilise déjà un assistant chaque semaine et veut des méthodes reproductibles.
Voir aussi : Découvrir l’IA générative en entrepriseCompétences observables
Une progression lisible
Deux journées alternant diagnostic des usages de l’équipe, démonstrations courtes, construction guidée, tests de cas limites et transfert.
transformer une pratique personnelle déjà utilisée en processus observable avant de chercher à l’améliorer
tâche, déclencheur, entrée, consigne, sortie, variation, validation humaine et critère d’arrêt
cartographier une méthode apportée par le participant, relever les décisions implicites et définir le résultat attendu
fiche avant-après du processus avec entrées, étapes, contrôles et responsable final
une autre personne comprend le chemin suivi, les informations nécessaires et le moment où elle doit interrompre la tâche
ce diagnostic ne reprend pas les fondamentaux de l’IA ni la formulation d’une première demande ; une méthode encore occasionnelle doit d’abord être stabilisée par la pratique
préparer un contexte utile, limité et actualisable pour éviter les demandes surchargées ou les documents mélangés
source de référence, périmètre, version, métadonnée, instruction persistante, droit d’usage, donnée personnelle et durée de conservation
sélectionner les documents autorisés, retirer les éléments inutiles, écrire les consignes de contexte et tester une question hors périmètre
plan de contexte, registre des sources et checklist données-partage-conservation
chaque information utilisée possède une origine, un droit d’usage, une version et une règle de retrait ou de remplacement
un document accessible n’est pas forcément autorisé ; en cas de donnée sensible, de droit incertain ou de version inconnue, le workflow s’arrête avant tout dépôt dans l’assistant
enchaîner préparation, génération, contrôle et validation dans une méthode que l’on peut répéter sans improviser
étape, rôle, entrée, sortie, modèle, variante, point de contrôle, exception et reprise
construire un workflow sur une tâche récurrente, puis le tester avec un cas normal, une donnée manquante et une demande hors cadre
schéma du workflow, modèles de consignes et matrice étape-entrée-sortie-contrôle-arrêt
chaque chemin prévu aboutit à un résultat contrôlable ou à un arrêt explicite, sans masquer une information absente ni une validation manquante
ce module ne construit ni agent autonome ni automatisation connectée ; si le besoin exige de déclencher des actions dans d’autres outils, il relève d’un parcours agents, no-code ou Python
configurer dans un outil disponible un assistant spécialisé qui applique des consignes stables à un corpus autorisé sans agir de façon autonome
mission, utilisateur, périmètre, instruction, source autorisée, refus, format de sortie, clarification et validation
rédiger les instructions, ajouter un petit corpus nettoyé, tester les cas attendus, ambigus et interdits puis corriger la configuration
fiche de configuration, jeu de tests, exemples de réponses attendues et règles de refus
l’assistant demande une clarification ou s’arrête lorsque la source, l’autorisation, le périmètre ou le responsable de validation manque
cet assistant sans code ne prend aucune initiative externe, n’envoie rien et ne remplace ni un contrôle métier ni une revue de sécurité ; les fonctions disponibles dépendent de l’outil retenu
vérifier que la méthode reste utile sur plusieurs cas puis la transmettre avec ses limites et ses responsabilités
jeu de test, critère d’acceptation, fidélité aux sources, erreur critique, version, propriétaire, journal de changement et revue périodique
faire exécuter la méthode par une autre personne, comparer les résultats, documenter les écarts et planifier la prochaine revue
grille d’évaluation, protocole de contrôle, guide de prise en main et fiche de transfert
un nouvel utilisateur peut reproduire le workflow, vérifier les points importants et identifier sans aide les situations qui imposent un arrêt ou une validation
un test réussi sur un échantillon ne garantit pas tous les usages futurs ; toute évolution des données, des règles ou de l’outil impose une nouvelle vérification avant diffusion
Cette offre s’adresse aux entreprises et aux utilisateurs réguliers, référents IA, managers ou consultants qui savent déjà formuler une demande structurée. Elle ne reprend pas les fondamentaux : le point de départ est une méthode utilisée chaque semaine que l’équipe veut rendre plus fiable, plus facile à contrôler et plus simple à transmettre.
Transformer une conversation réussie en workflow, organiser les documents utiles sans mélanger les périmètres, configurer un assistant spécialisé qui refuse les demandes hors cadre, tester les erreurs fréquentes et transmettre la méthode à un collègue avec ses points de contrôle. Le cadrage retient un cas récurrent et des documents que l’organisation autorise afin de construire un parcours concret.
Le parcours reste avancé sans devenir technique : vous construisez une méthode personnalisée et un assistant spécialisé borné, mais ni agent autonome ni développement. Pour déclencher des actions ou connecter plusieurs outils, poursuivez avec Agents IA, Automatisation IA sans code ou Automatisation IA et Python selon le niveau de contrôle et de technicité recherché.
Du cadrage au transfert
Nous recueillons vos objectifs, le niveau du groupe, les outils disponibles et les exemples de tâches autorisées à travailler.
Travail à partir d’usages réguliers et de cas autorisés par l’équipe, démonstrations ciblées, construction progressive, tests contradictoires et revue entre participants.
Diagnostic de départ, plan de contexte, registre des sources, schéma de workflow, fiche de configuration de l’assistant, jeu de tests, grille d’évaluation et guide de transfert.
Tout savoir avant le devis
Repère de confiance : Programme conçu et animé par Ayoub Kahouadji. Programme mis à jour le 14 juillet 2026 par Ayoub Kahouadji.
Réponses avant de vous engager
Le niveau annoncé est « Avancé, non technique ». Utiliser un assistant IA chaque semaine et connaître les bases d’une demande structurée avec objectif, contexte, contraintes et format attendu.
Un assistant IA autorisé disposant des fonctions nécessaires, des documents d’exercice nettoyés et des modèles de contrôle fournis pendant la formation. Ordinateur connecté, compte configuré pour l’outil retenu et exemples de tâches ou de documents autorisés. Les accès nécessaires sont confirmés pendant le cadrage.
Oui lorsque leur utilisation est autorisée. Les informations sensibles ou confidentielles doivent être retirées ou remplacées par des données d’exercice. Diagnostic d’une méthode existante, organisation d’un corpus autorisé, conception d’un workflow, configuration d’un assistant spécialisé borné et test de transfert à partir de cas autorisés par l’équipe.
Le format prévu est : Présentiel, distanciel ou hybride. Les modalités exactes sont précisées dans la proposition.
Travail à partir d’usages réguliers et de cas autorisés par l’équipe, démonstrations ciblées, construction progressive, tests contradictoires et revue entre participants. Le cadrage tient compte du public, du niveau et des tâches autorisées que vous souhaitez travailler.
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