Pour qui
Utilisateurs autonomes, indépendants et professionnels qui emploient déjà ChatGPT et veulent fiabiliser des tâches plus longues ou récurrentes.
Deux jours pour organiser ses projets, exploiter des fichiers, mener une recherche vérifiable et transformer ses meilleurs échanges en méthodes réutilisables.
S’orienter sans se tromper
Utilisateurs autonomes, indépendants et professionnels qui emploient déjà ChatGPT et veulent fiabiliser des tâches plus longues ou récurrentes.
Savoir démarrer une conversation, formuler une demande avec un objectif et un format, améliorer une réponse et effectuer une vérification simple. La formation ChatGPT pour débuter ou une pratique équivalente est recommandée.
Vous savez déjà utiliser ChatGPT et voulez fiabiliser des projets, fichiers, recherches et workflows en plusieurs étapes.
Voir aussi : Formation ChatGPT pour débuterCompétences observables
Une progression lisible
Jour 1, 7 heures, diagnostic, projets, documents et données. Jour 2, 7 heures, recherche vérifiable, workflow réutilisable et cas final évalué.
partir d’un échange déjà maîtrisé et identifier précisément ce qui rend son résultat fiable, fragile ou incomplet
objectif, contexte utile, format, limite, hypothèse, information manquante, critère de qualité et demande de clarification
reprendre deux demandes apportées par les participants, expliciter les critères attendus puis tester une version renforcée
grille de diagnostic et deux demandes commentées avant-après
le participant sait expliquer chaque élément ajouté, repérer une hypothèse non confirmée et décider de corriger, compléter ou rejeter la réponse
une consigne mieux structurée améliore le contrôle mais ne transforme jamais une réponse générée en source de vérité
regrouper une tâche suivie dans un projet cohérent sans mélanger les objectifs, les versions ni les données
projet, tâche, instruction de projet, fichier de référence, version, périmètre, source autorisée, mémoire de travail et séparation des contextes
construire l’architecture d’un projet réel ou d’exercice, puis tester une demande dans le périmètre et une demande hors périmètre
fiche de cadrage du projet, inventaire des fichiers et instructions de contexte
une autre personne peut retrouver la bonne source, comprendre la version utilisée et savoir ce que ChatGPT doit refuser ou signaler
les fonctions de projet, de fichier et de mémoire peuvent varier selon le compte ; leur disponibilité et les règles de confidentialité sont vérifiées avant la session
extraire, comparer, transformer et contrôler des informations provenant de fichiers autorisés
type de fichier, structure, cellule, tableau, unité, citation interne, information absente, calcul dérivé, cohérence et export
poser des questions de contrôle, demander une transformation puis vérifier manuellement un échantillon de chiffres et de formulations
note de synthèse, tableau contrôlé et journal des vérifications
chaque chiffre important et chaque conclusion peuvent être retrouvés dans le fichier source ou signalés comme calcul ou interprétation
un fichier lisible n’est pas automatiquement complet, à jour ou autorisé ; aucune donnée sensible n’est utilisée sans cadre adapté
obtenir une réponse actuelle en conservant un chemin de vérification compréhensible
question de recherche, date, source primaire, source secondaire, auteur, périmètre, contradiction, citation, incertitude et information non vérifiée
mener une recherche bornée, exclure les sources faibles, comparer deux sources et rédiger une synthèse qui sépare faits, interprétations et inconnues
plan de recherche, tableau des sources et synthèse vérifiée
le participant peut ouvrir les preuves, expliquer leur pertinence et retirer une affirmation qui n’est pas suffisamment étayée
la présence de liens ne prouve pas que le contenu cité soutient la réponse ; chaque source décisive doit être lue et les informations sensibles ou à fort enjeu demandent une validation qualifiée
transformer une bonne conversation en méthode stable qui enchaîne préparation, production, contrôle et validation
déclencheur, entrée, étape, sortie, modèle, variable, branche, point de contrôle, critère d’arrêt, version et responsable
concevoir un workflow, le tester sur un cas normal puis sur un cas incomplet, et corriger les instructions qui laissent passer une erreur
carte du workflow, modèles de demandes et checklist de validation
le workflow produit un résultat contrôlable ou s’arrête explicitement lorsqu’une donnée, une autorisation ou une validation manque
un enchaînement conversationnel ne doit pas être présenté comme une automatisation autonome et aucune action externe n’est exécutée sans accord explicite
réaliser de bout en bout une tâche intermédiaire, mesurer la qualité du résultat et documenter une méthode transmissible
cas test, attendu, grille d’évaluation, erreur critique, variante, reproductibilité, journal de décision et plan d’amélioration
conduire un cas final à partir d’un dossier d’exercice, présenter les contrôles effectués et faire relire la méthode par un autre participant
dossier final, grille d’évaluation remplie, version validée du workflow et plan de progression
le résultat respecte le besoin, les sources et les contraintes, et le participant peut justifier les corrections, les limites et les validations humaines restantes
la validation porte sur les cas testés ; la méthode doit être réévaluée si les données, l’outil, le public ou le niveau de risque changent
Cette formation s’adresse à celles et ceux qui savent déjà dialoguer avec ChatGPT mais perdent du temps dès qu’une tâche implique plusieurs fichiers, une recherche actuelle ou plusieurs étapes. Elle suppose les acquis de la formation pour débuter et ne reprend pas l’interface ni les premiers prompts.
Vous structurez un projet, analysez un document et un tableau, contrôlez une recherche web, transformez un échange réussi en workflow puis testez cette méthode sur un cas incomplet. Les exemples sont adaptés au contexte du participant sans utiliser de donnée sensible.
Le niveau intermédiaire apprend à produire un résultat traçable et répétable, pas seulement un meilleur prompt. Il prépare au niveau expert, qui ajoute l’évaluation systématique, les assistants spécialisés, les outils connectés, la gouvernance et un atelier complet avec Codex.
Du cadrage au transfert
Nous recueillons vos objectifs, le niveau du groupe, les outils disponibles et les exemples de tâches autorisées à travailler.
Démonstrations courtes, exercices guidés puis autonomes, comparaison de résultats, revues croisées et corrections à partir de critères explicites.
Grille de diagnostic, fiche de projet, journal de vérification, tableau des sources, carte de workflow, modèles de demandes et grille d’évaluation finale.
Tout savoir avant le devis
Repère de confiance : Programme conçu et animé par Ayoub Kahouadji à partir de tâches vérifiables et de fonctions contrôlées avant chaque session. Programme mis à jour le 14 juillet 2026 par Ayoub Kahouadji.
Réponses avant de vous engager
Le niveau annoncé est « Intermédiaire ». Savoir démarrer une conversation, formuler une demande avec un objectif et un format, améliorer une réponse et effectuer une vérification simple. La formation ChatGPT pour débuter ou une pratique équivalente est recommandée.
ChatGPT et les fonctions de projets, fichiers, analyse et recherche réellement accessibles dans le compte utilisé, avec des documents d’exercice non sensibles. Ordinateur connecté, compte ChatGPT prêt à être utilisé et, si possible, un exemple de tâche récurrente débarrassé de toute donnée sensible. Les accès nécessaires sont confirmés pendant le cadrage.
Oui lorsque leur utilisation est autorisée. Les informations sensibles ou confidentielles doivent être retirées ou remplacées par des données d’exercice. Diagnostiquer une réponse, structurer un projet, analyser un document et un tableau, vérifier une recherche web, construire un workflow réutilisable et défendre un cas final.
Le format prévu est : Présentiel, distanciel ou hybride. Les modalités exactes sont précisées dans la proposition.
Démonstrations courtes, exercices guidés puis autonomes, comparaison de résultats, revues croisées et corrections à partir de critères explicites. Le cadrage tient compte du public, du niveau et des tâches autorisées que vous souhaitez travailler.
Continuer ou comparer