Si je te dis « prépare-moi un bon post », tu dois deviner ce que j’appelle bon. Court ou long ? Drôle ou sérieux ? Avec une histoire ou une liste ? Une IA rencontre exactement le même problème.
Le moyen le plus simple de réduire ce flou est de lui montrer un exemple. Dans la documentation sur les prompts, cette technique est souvent appelée few-shot prompting : tu donnes un ou plusieurs exemples pour faire apparaître le modèle attendu.
Réponse en bref
Montre à l’IA un exemple court de la sortie que tu veux, explique ce qu’elle doit en retenir, puis donne-lui le nouveau cas. L’exemple doit illustrer le format et le ton, pas contenir des informations que l’IA recopiera aveuglément. Un bon exemple vaut souvent mieux qu’une longue liste d’adjectifs.
Pourquoi « fais mieux » ne suffit pas
Compare ces deux demandes :
Écris une description produit sympa et professionnelle.et :
Voici le style attendu :
« Une tasse solide, agréable en main, pensée pour le café du matin.
Pas de promesse magique : elle passe simplement au lave-vaisselle. »
Ce que tu dois reprendre : phrases courtes, bénéfice concret, ton calme.
Ce que tu ne dois pas reprendre : le produit et les formulations exactes.
Nouveau produit : un carnet A5 recyclé, 160 pages, ouverture à plat.
Écris 45 mots maximum.La deuxième demande réduit l’espace de devinette. Elle montre la hauteur de la marche au lieu de dire seulement « saute bien ».
Ma méthode ERN
ERN signifie Exemple, Règles, Nouveau cas.
1. Exemple
Choisis une sortie que tu validerais vraiment. Retire les noms, données privées et détails inutiles. Si ton exemple est mauvais, l’IA apprendra surtout ce qui est mauvais.
2. Règles
Explique en trois points maximum ce qu’il faut observer :
- la structure ;
- le ton ;
- le niveau de précision.
Ajoute ce qu’il ne faut pas copier. Cette phrase est très utile : « Reprends les principes, pas les formulations. »
3. Nouveau cas
Donne enfin les nouvelles informations et le format de sortie. Sépare visuellement les trois blocs pour éviter que l’assistant mélange exemple et données finales.
Cinq usages grand public
Répondre à des emails
Montre un ancien email dont le ton te convient. Demande de reprendre la salutation, la longueur et la façon de dire non, sans reprendre les faits.
Résumer un document
Donne un mini-paragraphe et le résumé idéal correspondant. L’IA comprend ainsi si tu veux une phrase, trois puces ou une fiche détaillée.
Préparer une publication
Montre un texte qui ressemble réellement à ta voix. Décris ce qui la caractérise : vocabulaire simple, exemple concret, pas de formule publicitaire.
Classer des informations
Fournis trois lignes déjà classées : urgent, cette semaine, information. Ajoute ensuite les nouvelles lignes à trier.
Transformer un texte
Montre une phrase complexe et sa version vulgarisée. Demande le même niveau de simplification pour un nouveau passage.
Quand utiliser deux exemples
Un seul exemple peut faire croire qu’un détail accidentel est une règle. Avec deux exemples différents, tu montres ce qui reste stable.
Par exemple, pour des fiches recettes, donne une recette chaude et une recette froide avec la même structure. L’IA comprend que les rubriques sont fixes, pas les ingrédients.
Trois bons exemples suffisent souvent pour une tâche simple. En ajouter vingt rend le message lourd et peut introduire des contradictions.
Ajoute un contre-exemple quand l’erreur revient
Si l’IA ajoute toujours une phrase commerciale, ne te contente pas de dire « moins commercial ». Montre :
À éviter : « Révolutionne ton quotidien avec cette solution incroyable. »
Attendu : « Centralise tes rendez-vous et reçois un rappel avant chaque échéance. »
Différence : le second texte décrit une fonction observable sans superlatif.Le contre-exemple devient utile quand tu expliques la différence. Sinon, il ajoute seulement du texte.
Le contrôle final en quatre questions
Avant d’utiliser la sortie, vérifie :
- Le format ressemble-t-il à l’exemple ?
- Les faits viennent-ils du nouveau cas ?
- Une formulation a-t-elle été copiée inutilement ?
- Le texte ajoute-t-il une promesse absente ?
Tu peux demander à l’IA de faire ce contrôle, mais lis toi-même le résultat final.
Ce que je te déconseille
- utiliser le texte d’un concurrent comme modèle à imiter ;
- fournir un document privé sans le nettoyer ;
- donner deux exemples qui se contredisent ;
- demander « exactement pareil » quand tu veux seulement le style ;
- croire qu’un exemple empêche toute invention ;
- empiler des exemples au lieu de clarifier la tâche.
Limites
Un exemple guide la forme, il ne garantit ni la vérité des faits ni le respect parfait de la consigne. Les assistants peuvent reprendre trop littéralement une tournure ou introduire un détail absent. Les textes juridiques, médicaux, financiers ou contractuels nécessitent un contrôle adapté.
À propos de l’auteur
Je suis Ayoub Kahouadji. Je vulgarise les méthodes IA pour que tu puisses les appliquer dans un vrai email, un vrai document ou un vrai projet dès aujourd’hui.
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Sources vérifiées
- Source externe, ai.google.dev , consultée le 13 juillet 2026
- Source externe, help.openai.com , consultée le 13 juillet 2026
- Source externe, developers.openai.com , consultée le 13 juillet 2026